DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://hdl.handle.net/123456789/25116| Назва: | Методи багаторівневого аналізу електрокардіографічних сигналів з використанням вейвлет-перетворень |
| Автори: | Голота, Віктор Іванович Поліняєв, Владислав Олегович Мартинюк, Віталій Васильович |
| Ключові слова: | електрокардіограма ЕКГ цифрова обробка сигналів згорткові нейронні мережі машинне навчання глибокі нейронні моделі |
| Дата публікації: | 2024 |
| Бібліографічний опис: | Голота, В.І. Методи багаторівневого аналізу електрокардіографічних сигналів з використанням вейвлет-перетворень / В. І. Голота, В. О. Поліняєв, В. В. Мартинюк // Інформаційні технології та інженерна електроніка. - 2024. - № 1. - С. 25-29. |
| Короткий огляд (реферат): | У статті представлено аналіз та розробку програмної системи для цифрової обробки та автоматизованої класифікації сигналів електрокардіограми (ЕКГ) з використанням методів штучного інтелекту. Демонстровано створення ЕКГ-спектрограм з вейвлет-перетвореннями та застосування триканальної згорткової нейронної мережі для точного розпізнавання патології. Описано архітектуру системи, інтерфейс користувача та робочий процес. Оцінка продуктивності та порівняльний аналіз технічних рішень підтверджують надійність, ефективність та практичну застосовність розробленої системи для клінічного використання. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://hdl.handle.net/123456789/25116 |
| Розташовується у зібраннях: | № 1 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 6.pdf | 647.62 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.