Методи багаторівневого аналізу електрокардіографічних сигналів з використанням вейвлет-перетворень

Abstract

У статті представлено аналіз та розробку програмної системи для цифрової обробки та автоматизованої класифікації сигналів електрокардіограми (ЕКГ) з використанням методів штучного інтелекту. Демонстровано створення ЕКГ-спектрограм з вейвлет-перетвореннями та застосування триканальної згорткової нейронної мережі для точного розпізнавання патології. Описано архітектуру системи, інтерфейс користувача та робочий процес. Оцінка продуктивності та порівняльний аналіз технічних рішень підтверджують надійність, ефективність та практичну застосовність розробленої системи для клінічного використання.