DSpace JSPUI
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Learn More
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/123456789/25116| Title: | Методи багаторівневого аналізу електрокардіографічних сигналів з використанням вейвлет-перетворень |
| Authors: | Голота, Віктор Іванович Поліняєв, Владислав Олегович Мартинюк, Віталій Васильович |
| Keywords: | електрокардіограма ЕКГ цифрова обробка сигналів згорткові нейронні мережі машинне навчання глибокі нейронні моделі |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Голота, В.І. Методи багаторівневого аналізу електрокардіографічних сигналів з використанням вейвлет-перетворень / В. І. Голота, В. О. Поліняєв, В. В. Мартинюк // Інформаційні технології та інженерна електроніка. - 2024. - № 1. - С. 25-29. |
| Abstract: | У статті представлено аналіз та розробку програмної системи для цифрової обробки та автоматизованої класифікації сигналів електрокардіограми (ЕКГ) з використанням методів штучного інтелекту. Демонстровано створення ЕКГ-спектрограм з вейвлет-перетвореннями та застосування триканальної згорткової нейронної мережі для точного розпізнавання патології. Описано архітектуру системи, інтерфейс користувача та робочий процес. Оцінка продуктивності та порівняльний аналіз технічних рішень підтверджують надійність, ефективність та практичну застосовність розробленої системи для клінічного використання. |
| URI: | http://hdl.handle.net/123456789/25116 |
| Appears in Collections: | № 1 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.