Аналіз мережевого трафіку як засіб виявлення кіберзагроз

Abstract

У роботі представлені методи та алгоритми виявлення кіберзагроз на основі аналізу мережевого трафіку з використанням методів машинного навчання та штучного інтелекту. У дослідженні оцінюються статистичний аналіз, ансамблеві моделі та нейронні мережі для виявлення аномалій та незвичайних моделей поведінки. Акцент робиться на оптимізації обчислювальної ефективності при збереженні точності прогнозування. Запропоновано архітектуру системи реального часу для збору та аналізу даних.