Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://hdl.handle.net/123456789/11240| Назва: | Мінімаксний прогноз послідовностей із періодично стаціонарними приростами |
| Інші назви: | Minimax prediction of sequences with periodically stationary increments |
| Автори: | Козак, П. С. Луз, Максим Миколайович Моклячук, Михайло Павлович |
| Ключові слова: | мінімаксна оцінка робастна оцінка середньоквадратична похибка найменш сприятлива спектральна щільність |
| Дата публікації: | 2021 |
| Видавництво: | ДНВЗ "Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника" |
| Бібліографічний опис: | Козак П. С. Мінімаксний прогноз послідовностей із періодично стаціонарними приростами / П. С. Козак, М. М. Луз, М. П. Моклячук // Карпатські математичні публікації. - 2021. - Т. 13. - № 2. - С. 352-376. |
| Короткий огляд (реферат): | Досліджується задача оптимального в середньоквадратичному сенсі оцінювання лінійних функціоналів, що залежать від невідомих значень стохастичної послідовності, із періодично стаціонарними приростами за спостереженнями послідовності в точках k < 0 . Знайдено формули для обчислення середньоквадратичних похибок та спектральних характеристик оптимальних оцінок функціоналів у тому випадку, коли спектральна щільність послідовності точно відома. Мінімаксний (робастний) метод оцінювання застосовано у тому випадку, коли спектральна щільність послідовностей точно невідомі, а задані множини допустимих спектральних щільностей. Формули, що визначають найменш сприятливі спектральні щільністі та мінімаксні спектральні характеристики оптимальних оцінок функціоналів, запропоновані для заданих множин допустимих спектральних щільностей. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://hdl.handle.net/123456789/11240 |
| Розташовується у зібраннях: | Т. 13, № 2 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 3949-PDF файл-12618-1-10-20210823.pdf | 268.02 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.