Determining the mood of social network users in real-time by sentiment analysis methodsusing Big Data tools

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://hdl.handle.net/123456789/9767

Назва:	Determining the mood of social network users in real-time by sentiment analysis methodsusing Big Data tools
Автори:	Lazarovych, Ihor Ivankiv, Rostyslav Лазарович, Ігор Миколайович
Ключові слова:	Natural language processing Sentiment analysis Big Data MapReduce
Дата публікації:	24-бер-2021
Видавництво:	Кушнір Г. М.
Бібліографічний опис:	I. Lazarovych, R. Ivankiv, “Determining the mood of social network users in real-time by sentiment analysis methods using Big Data tools,” in Proc. 5th International Scientific and Practical Conference on Applied Scientific and Technical Research, Ivano-Frankivsk, Ukraine, April 5–7, 2021,. pp. 65-67. ISBN 978-617-7926-12-1
Короткий огляд (реферат):	The purpose of the work is to determine the mood of users about a particular topic in real-time. It is necessary to find the optimal method of determining the mood of social network users, using approaches to sentiment analysis in the context of working with large amounts of data.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://hdl.handle.net/123456789/9767
ISSN:	978-617-7926-12-1
Розташовується у зібраннях:	Статті та тези (ФМІ)

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
ATSU_2021-68-70.pdf		190.06 kB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

DSpace JSPUI