DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://hdl.handle.net/123456789/3796| Назва: | ОПТИМІЗАЦІЯ ФУНКЦІЙ НА ОСНОВІ КВАНТОВОГО ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ ІЗ БАГАТОЗНАЧНОЮ КВАНТОВОЮ ЛОГІКОЮ |
| Автори: | Ткачук, Валерій Михайлович |
| Ключові слова: | Квантовий генетичний алгоритм багатозначна квантова логіка кубіт кудіт квантові обчислення квантова хромосома |
| Дата публікації: | бер-2018 |
| Бібліографічний опис: | Ткачук В.М. ОПТИМІЗАЦІЯ ФУНКЦІЙ НА ОСНОВІ КВАНТОВОГО ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ ІЗ БАГАТОЗНАЧНОЮ КВАНТОВОЮ ЛОГІКОЮ/ Матеріали конференції "Сучасні проблеми математичного моделювання, обчислювальних методів та інформаційних технологій".-2018.-с.146-147 |
| Короткий огляд (реферат): | Типові підходи до побудови квантових генетичних алгоритмів грунтуються на використанні поняття кубіта – квантової системи із двома базовими станами . Проте багатозначна квантова логіка із кількома, більше двох, основними станами, є більш перспективною з точки зору обчислювальної потужності. Кудіт фактично є квантовою одиницею інформації, яка може приймати будь-яке із n основних значень. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://hdl.handle.net/123456789/3796 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті та тези (ФМІ) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Збірник_ITconf.pdf | 81.31 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.