Огляд сучасного стану систем виявлення та інформування про наявність застарілого програмного забезпечення

Abstract

This paper reviews publications that examine the current state of systems for detecting depression and abandonment in the npm, Maven, and Python ecosystems. It was determined how researchers analyse the causes of project abandonment in different ecosystems, the prevalence of this phenomenon, and the reaction of developers and users to the removal of inactive dependencies. Proposed solutions that prevent the likely decline of a project were taken into account, and the effectiveness of such solutions was investigated. The analysis of the studies helped to identify the needs and challenges in creating a mechanism for predicting the continuous operation time of software. В цьому матеріалі був проведений огляд публікацій, які досліджують сучасний стан систем виявлення депрекації та занедбання у екосистемах npm, Maven та Python. Визначено, як дослідники аналізують причини занедбання проєктів у різних екосистемах, розповсюдженість такого явища, та реакцію розробників та користувачів щодо вилучення неактивних залежностей. Були взяті до уваги запропоновані рішення, які попереджують ймовірний занепад проєкту, а також досліджено показники ефективності таких рішень. Аналіз досліджень допоміг визначити потреби та виклики при cтворенні механізму прогнозування часу безперервної роботи ПЗ.