Розроблення системи розпізнавання звучання музичних інструментів за допомогою нейромереж

Abstract

Мета цього проєкту – розробка системи розпізнавання звучання музичних інструментів за допомогою нейронних мереж. Система використовує сучасні методи обробки аудіо, такі як мел-спектрограми та коефіцієнти мел-кепстрального аналізу (MFCC), для виділення ключових характеристик звуку. Для класифікації музичних інструментів застосовано згорткову нейронну мережу (CNN), яка демонструє високу точність завдяки ефективному виявленню частотно-часових ознак. У ході роботи проєкту було проаналізовано сучасні підходи до розпізнавання звуків, обрано оптимальні засоби розробки та реалізовано програмну частину системи. Результати тестування показали, що запропонована модель може з високою точністю класифікувати звуки таких інструментів, як піаніно, гітара, скрипка тощо. Проєкт доводить ефективність застосування глибокого навчання у задачах аудіоаналізу.