Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://hdl.handle.net/123456789/22113
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСолонуха, Роман Іванович-
dc.date.accessioned2025-02-20T09:20:21Z-
dc.date.available2025-02-20T09:20:21Z-
dc.date.issued2023-06-
dc.identifier.citationВ бакалаврській роботі розроблено інтелектуальну систему підбору музичного контенту на основі мови програмування JavaScript.uk_UA
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/22113-
dc.description.abstractВ бакалаврській роботі розроблено інтелектуальну систему підбору музичного контенту на основі мови програмування JavaScript. Система це інструмент, який допомагає користувачам відкривати нову музику та насолоджуватися улюбленими піснями. Завдяки поєднанню алгоритмів штучного інтелекту та високоякісних баз даних Spotify, створено середовище, що вміє аналізувати та рекомендувати музику, враховуючи особисті вподобання користувача. Система пропонує безліч можливостей для зручного та захоплюючого музичного досвіду. Користувачі можуть створювати власні плейлисти, налаштовувати радіостанції, ділитися своїми улюбленими музикальними доріжками з друзями та отримувати персоналізовані рекомендації засновані на їхніх музичних уподобаннях.uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subjectінтелектуальна система, підбір музичного контенту, JavaScript, алгоритми, машинне навчання, рекомендовані системи, обробка даних, користувацький інтерфейс, веб-розробка, API, база даних, користувацькі вподобання, мультимедійні технології, звуковий контент.uk_UA
dc.titleІнтелектуальна система підбору музичного контенту на основі мови програмування JavaScriptuk_UA
dc.title.alternativeIntelligent system for selecting music content based on the JavaScript programming languageuk_UA
dc.typeWorking Paperuk_UA
Розташовується у зібраннях:Наукові роботи студентів, магістрантів, аспірантів (ФТФ)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Кваліфікаційна робота_Солонуха Роман.pdf2.35 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.