Application of blockchain and the SimHash algorithm to detect plagiarism

Dorosh, Roman

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://hdl.handle.net/123456789/17443

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Dorosh, Roman	-
dc.date.accessioned	2023-10-11T06:11:55Z	-
dc.date.available	2023-10-11T06:11:55Z	-
dc.date.issued	2022-11-29	-
dc.identifier.citation	R. Dorosh, "Application of blockchain and the SimHash algorithm to detect plagiarism," 2022 International Conference on Innovative Solutions in Software Engineering (ICISSE), Vasyl Stefanyk Precarpathian National University, Ivano-Frankivsk, Ukraine, Nov. 29-30, 2022, pp. 130-134, doi: 10.5281/zenodo.8429018	uk_UA
dc.identifier.isbn	978-966-640-534-3	-
dc.identifier.other	10.5281/zenodo.8429018	-
dc.identifier.uri	https://zenodo.org/record/8429018	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/17443	-
dc.description.abstract	In this paper, a novel, unified approach for detecting plagiarism was proposed. It is built on the Ethereum blockchain environment and uses the SimHash algorithm for similarity detection, scalability and plagiarism detection in education field as main area of application. Through a network of social and smart contracts, Blockchain technology will function as an open technology that protects against unwanted access, but at the same time will save timestamp and current state of the analyzed documents. Also, the unified algorithm was compared to widely used TF-IDF algorithm on the same dataset and showed improvement by nearly 7%.	uk_UA
dc.language.iso	en_US	uk_UA
dc.publisher	Vasyl Stefanyk Precarpathian National University	uk_UA
dc.subject	https://zenodo.org/record/8429018	uk_UA
dc.subject	SimHash	uk_UA
dc.subject	Blockchain	uk_UA
dc.subject	Smart-contracts	uk_UA
dc.subject	Education	uk_UA
dc.subject	Natural Language Processing	uk_UA
dc.subject	Ethereum Virtual Machine	uk_UA
dc.title	Application of blockchain and the SimHash algorithm to detect plagiarism	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
Розташовується у зібраннях:	Наукові роботи студентів, магістрантів, аспірантів (ФМІ)

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
2022_ICISSE_Dorosh.pdf		251.11 kB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

DSpace JSPUI

DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних