Рекомендаційна система аналізу контенту баз даних та прийняття рішень

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://hdl.handle.net/123456789/14572

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Кулик, Юрій	-
dc.date.accessioned	2023-01-04T10:43:59Z	-
dc.date.available	2023-01-04T10:43:59Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/14572	-
dc.description.abstract	В даній роботі проаналізовано існуючі способи рекомендацій контенту, а також дослідження рекомендації на основі графової бази даних і кластеризації	uk_UA
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	ПНУ ім. В.Стефаника	uk_UA
dc.subject	Графові бази даних	uk_UA
dc.subject	Рекомендаційні системи	uk_UA
dc.title	Рекомендаційна система аналізу контенту баз даних та прийняття рішень	uk_UA
dc.title.alternative	ДИПЛОМНА РОБОТА на здобуття другого (магістерського) рівня вищої освіти	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
Розташовується у зібраннях:	Наукові роботи студентів, магістрантів, аспірантів (ФМІ)

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
Магістерська_Кулик.pdf		4.1 MB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

DSpace JSPUI