Моделювання процесів росту наноструктур методом МонтеКарло

Abstract

Розглянуто один з основних чисельних методів моделювання процесів еволюції систем з багатьма частинками – метод Монте-Карло. Представлено огляд двох алгоритмів реалізації методу Монте-Карло: Метрополіса і планування подій на шкалі часу. Запропоновано новий алгоритм з використанням кліткових автоматів, рівень температури задається кількістю наявних зв’язків між сусідами, час відповідає числу повних циклів проходу по всіх частинках. Проведено моделювання двовимірних систем з жорсткими граничними умовами і різною початковою концентрацією атомів. Показана залежність форми нанокластерів, що утворюються, від вибору типу кінематичної кореляції ансамблю атомів.