http://hdl.handle.net/123456789/101 2026-05-15T07:56:24Z http://hdl.handle.net/123456789/22157 Title: Комп’ютерне моделювання електричних характеристик логічних елементів на основі КНІ КМОН структур Authors: Чужак, Дмитро Васильович Abstract: Актуальність теми. Розвиток сучасної мікроелектроніки характеризується постійним зменшенням розмірів елементів інтегральних схем при одночасному підвищенні вимог до їх швидкодії та енергоефективності. В цих умовах технологія кремній-на-ізоляторі (КНІ) стає все більш перспективною завдяки можливості створення транзисторів з покращеними характеристиками. Використання КНІ-структур дозволяє суттєво знизити паразитні ємності та струми витоку, що є для подальшої мініатюризації електронних компонентів. При цьому набуває оптимізація параметрів КНІ-транзисторів для досягнення оптимального балансу між енергоспоживанням та швидкодією. Зростаючі вимоги до енергоефективності мобільних та автономних пристроїв роблять актуальним пошук нових методів оптимізації параметрів КНІ-транзисторів. Зниження енергоспоживання без втрати продуктивності стає завданням при проектуванні сучасних інтегральних схем. Традиційні методи оптимізації часто не забезпечують необхідної ефективності через складність взаємозв'язків між параметрами КНІ-транзисторів. Необхідність врахування множини факторів та їх взаємного впливу вимагає розробки нових підходів до оптимізації. Підвищення робочих частот та щільності розміщення елементів призводить до зростання теплового навантаження на кристал. Оптимізація теплових режимів роботи КНІ-транзисторів стає фактором забезпечення їх надійності та стабільності характеристик. Розвиток технологій машинного навчання відкриває нові можливості для оптимізації параметрів напівпровідникових приладів. Застосування методів штучного інтелекту дозволяє знаходити неочевидні закономірності та оптимальні рішення в багатовимірному просторі параметрів. Актуальність теми також обумовлена необхідністю створення ефективних методик оптимізації, що враховують технологічні обмеження та забезпечують відтворюваність результатів при масовому виробництві КНІ-транзисторів.Мета і завдання дослідження. Метою роботи є розробка методів оптимізації параметрів КНІ-транзисторів для забезпечення мінімального енергоспоживання при збереженні необхідної швидкодії. Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити наступні завдання:  розробити математичну модель КНІ-транзистора;  дослідити вплив конструктивних параметрів на характеристики приладу;  розробити алгоритм оптимізації на основі градієнтного методу; провести  експериментальну перевірку розроблених методів. Об'єкт дослідження: процеси в КНІ-транзисторах та методи оптимізації їх параметрів. Предмет дослідження: методи та алгоритми оптимізації конструктивних параметрів КНІ-транзисторів для забезпечення мінімального енергоспоживання. Практичне значення роботи полягає в розробці методики оптимізації параметрів КНІ-транзисторів, що дозволяє знизити енергоспоживання на 65% при збереженні необхідної швидкодії. Результати можуть бути безпосередньо впроваджені у виробництво. Теоретичне значення роботи полягає в розробці математичних моделей та методів оптимізації параметрів КНІ-структур, що розширюють теоретичну базу проектування напівпровідникових приладів. Гіпотеза дослідження: застосування методів градієнтної оптимізації з адаптивним кроком дозволить досягти оптимального співвідношення між енергоспоживанням та швидкодією КНІ-транзисторів. Новизна роботи полягає в розробці комплексного підходу до оптимізації параметрів КНІ-транзисторів, що враховує взаємний вплив конструктивних параметрів та забезпечує знаходження глобального оптимуму цільової функції. Методи дослідження. В процесі написання роботи була використана система загальнонаукових та спеціальних емпіричних і теоретичних методів дослідження. Також використовувалися такі емпіричні методи, як, опис, порівняння та узагальнення. 2024-06-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/22156 Title: Бездротова система моніторингу якості повітря для бліндажів: виявлення концентрації чадного газу та захист від негативних зовнішніх факторів Authors: Том'юк, Роман Володимирович Abstract: У цій роботі представлена розробка бездротової системи моніторингу якості повітря для бліндажів із виявленням концентрації чадного газу (CO) та захисту від негативних зовнішніх факторів. Запропонована система дозволяє забезпечити швидкий контроль параметрів повітря в умовах обмеженого простору, що є критичним для підвищення безпеки людини. У першому розділі проведено огляд літературних джерел, визначено основні забруднювачі повітря, індекси якості повітря, типи сенсорів і технології передачі даних у бездротових системах. Другий розділ присвячений аналізу функціональних характеристик і вибору компонентів системи, зокрема датчика чадного газу MQ-2, контролера ESP32, ATMega328P та інтерфейсу виведення даних на РК-дисплеї. У третьому розділі розроблено блок-схему та програмне забезпечення для реалізації системи, описано технічне завдання на проектування. У четвертому розділі наведено результати моніторингу якості повітря, зокрема концентрації CO, а також наведено опис створеного прототипу У п'ятому розділі виконано економічне обґрунтування доцільності розробки пристрою, а також оцінено його вартість і ефективність у реальних умовах. Дана робота складається зі вступу, 5 розділів, висновка, 26 джерел використаної літератури, додатка, 26 рисунків, 5 таблиць. 2024-06-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/22155 Title: Розроблення системи розпізнавання звучання музичних інструментів за допомогою нейромереж Authors: Солонуха, Роман Іванович Abstract: Мета цього проєкту – розробка системи розпізнавання звучання музичних інструментів за допомогою нейронних мереж. Система використовує сучасні методи обробки аудіо, такі як мел-спектрограми та коефіцієнти мел-кепстрального аналізу (MFCC), для виділення ключових характеристик звуку. Для класифікації музичних інструментів застосовано згорткову нейронну мережу (CNN), яка демонструє високу точність завдяки ефективному виявленню частотно-часових ознак. У ході роботи проєкту було проаналізовано сучасні підходи до розпізнавання звуків, обрано оптимальні засоби розробки та реалізовано програмну частину системи. Результати тестування показали, що запропонована модель може з високою точністю класифікувати звуки таких інструментів, як піаніно, гітара, скрипка тощо. Проєкт доводить ефективність застосування глибокого навчання у задачах аудіоаналізу. 2024-06-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/22154 Title: Маршрутизація літального апарату з використанням Gool Map і штучної нейромережі Authors: Славський, Михайло Васильович Abstract: Моделі продуктивності, які використовуються в процесі розробки літальних апаратів, залежать від припущень і наближень, пов’язаних з інженерними рівняннями, які використовуються для їх створення. Розробка та реалізація цих дуже складних інженерних моделей зазвичай пов’язані з більш тривалим процесом розробки. У цьому дослідженні пропонується недетермінований підхід, коли методи машинного навчання з використанням штучних нейронних мереж використовуються для прогнозування конкретних параметрів літака з використанням доступних даних. Цей підхід дає результати, які не залежать від рівнянь, що використовуються в звичайних методах моделювання характеристик літальних апаратів, і покладаються на стохастичні дані та їх розподіл для вилучення корисних моделей. Щоб перевірити життєздатність підходу, виконується тематичне дослідження, яке порівнює звичайну модель продуктивності, що описує дистанцію крену при зльоті, зі значеннями, згенерованими нейронною мережею з використанням легкодоступних даних польоту. Нейронна мережа отримує як вхідні дані та навчається з використанням параметрів характеристик літака, включаючи атмосферні умови (температура повітря, тиск повітря, щільність повітря), робочі характеристики (конфігурація закрилків, налаштування тяги, MTOW тощо) та умови злітно-посадкової смуги (мокра, суха). , кут нахилу тощо). Дана робота складається зі вступу, 4 розділів, висновка, 30 джерел використаної літератури, додатка, 29 рисунків, 12 таблиць. 2024-06-01T00:00:00Z