DSpace Collection:http://hdl.handle.net/123456789/251122026-05-15T06:25:17Z2026-05-15T06:25:17ZСучасні методи електронного моніторингу серцево-судинної діяльностіПавлюк, Мирослав ФедоровичМартинюк, Віталій Васильовичhttp://hdl.handle.net/123456789/251342026-03-30T08:31:38Z2025-01-01T00:00:00ZTitle: Сучасні методи електронного моніторингу серцево-судинної діяльності
Authors: Павлюк, Мирослав Федорович; Мартинюк, Віталій Васильович
Abstract: Дослідження демонструє, що впровадження системи моніторингу серцево-судинних захворювань за допомогою портативних пристроїв та мікроконтролерів дозволяє ефективно персоналізовано відстежувати фізіологічні дані пацієнтів у режимі реального часу. Запропонована архітектура включає цифрову обробку сигналів ЕКГ та інших біосигналів, аналіз даних з виявленням аномалій за допомогою алгоритмів машинного навчання та безпечну передачу даних (TLS 1.3, шифрування) на сервери та хмарні бази даних з контрольованим доступом для медичних працівників. Система побудована на технологіях Інтернету речей, інтеграції API та веб-сервісах, що забезпечує дистанційний моніторинг, масштабованість, кібербезпеку та зручний доступ до результатів для медичного персоналу, тим самим підвищуючи ефективність та своєчасність прийняття клінічних рішень.2025-01-01T00:00:00ZA gamified web assistant for support of learning processІзмайлов, Артем ВікторовичЛегінович, А. В.Невмержицький, В. Р.Семяник, Мирослав-Іван МирославовичСорока, Ростислав ІгоровичIzmailov, A.Lehinovich, A.Semianyk, M.-I.Soroka, R.http://hdl.handle.net/123456789/251332026-03-30T08:24:32Z2025-01-01T00:00:00ZTitle: A gamified web assistant for support of learning process
Authors: Ізмайлов, Артем Вікторович; Легінович, А. В.; Невмержицький, В. Р.; Семяник, Мирослав-Іван Мирославович; Сорока, Ростислав Ігорович; Izmailov, A.; Lehinovich, A.; Semianyk, M.-I.; Soroka, R.
Abstract: У цій статті описується архітектура, реалізація та оцінка гейміфікованого веб-помічника, розробленого для підтримки навчання на курсах хімії, англійської мови, HTML/CSS та математики. Система реалізована як модульний веб-застосунок, що відповідає компонентно-орієнтованій архітектурі, де кожен курс інкапсульовано як незалежний функціональний модуль, що інтегрує доставку навчального контенту та механізми взаємодії за допомогою гри. Платформа розроблена з використанням сучасних веб-технологій для забезпечення масштабованості, адаптивності та кросплатформної сумісності.2025-01-01T00:00:00ZГенеративно-змагальні мережі для реставрації зображень та інпайнтингуСеманьків, Марія ВасилівнаЦіхун, Олександр Васильовичhttp://hdl.handle.net/123456789/251322026-03-30T07:27:58Z2025-01-01T00:00:00ZTitle: Генеративно-змагальні мережі для реставрації зображень та інпайнтингу
Authors: Семаньків, Марія Василівна; Ціхун, Олександр Васильович
Abstract: Метою цієї роботи є дослідження методів генеративно-змагальних мереж (GAN) для завдань домальовування зображень та розробка програмної реалізації системи відновлення графічного контенту з використанням удосконалених алгоритмів генерації. Дослідження базується на експериментальному моделюванні нейронної мережі та розробці спеціалізованої функції втрат. У дослідженні пропонується вдосконалений метод генерації зображень з унікальною функцією втрат, яка зменшує втрати генератора порівняно з базовою архітектурою GAN та підвищує якість відновлення графічного контенту. Було розроблено прототип системи домальовування зображень, що демонструє ефективне видалення об'єктів та відновлення текстур зображення та колірних особливостей. Система забезпечує високу швидкість обробки та стабільність результатів, що було підтверджено експериментально. Розроблена система має практичне значення для всіх галузей, де обробка візуальних даних є критичною, включаючи комп'ютерний зір та інформаційні технології. Реалізація запропонованого підходу покращує якість видалення об'єктів на зображеннях та розширює можливості генеративних моделей у завданнях відновлення та редагування графічного контенту.2025-01-01T00:00:00ZДослідження залежності якості програмного забезпечення для виявлення вторгнень від методів вибору ознак у моделях машинного навчанняСавка, Іван ЯрославовичДутчак, Марія СтепанівнаКоваль, Олег Тарасовичhttp://hdl.handle.net/123456789/251312026-03-30T07:19:54Z2025-01-01T00:00:00ZTitle: Дослідження залежності якості програмного забезпечення для виявлення вторгнень від методів вибору ознак у моделях машинного навчання
Authors: Савка, Іван Ярославович; Дутчак, Марія Степанівна; Коваль, Олег Тарасович
Abstract: У цій статті аналізується роль машинного навчання та методів вибору ознак у задачах виявлення вторгнень, а також розглядаються вимоги стандарту ISO/IEC 25010 щодо якості програмного забезпечення. На основі цього розроблено систему показників якості для систем виявлення вторгнень та запропоновано інтегрований індекс якості, який поєднує як функціональні, так і нефункціональні характеристики моделі.
Було розроблено програмний інструмент для автоматизації повного циклу експериментів, що порівнюють різні методи вибору ознак та моделі машинного навчання на основі відкритих наборів даних мережевого трафіку, з подальшим розрахунком інтегрального показника якості та візуалізацією результатів.2025-01-01T00:00:00Z